Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天 [2.3G]
┃ ┣━━【第二周】机器学习之有监督学习 [995.9M]
┃ ┃ ┣━━本周课程导学 [97.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━0 本周课程导学.mp4 [97.4M]
┃ ┃ ┣━━单元4：分类 [368.2M]
┃ ┃ ┃ ┣━━“人体运动状态信息评级”实例编写与对比.py [2.3K]
┃ ┃ ┃ ┣━━0 “人体运动状态信息评级”实例分析.mp4 [76.8M]
┃ ┃ ┃ ┣━━1 KNN+Nbayes+决策树.mp4 [132.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━2 “人体运动状态信息评级”实例编写与对比.mp4 [91.2M]
┃ ┃ ┃ ┣━━3 上证指数涨跌预测实例.mp4 [67.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━上证指数涨跌预测实例.py [1.1K]
┃ ┃ ┣━━单元5：回归 [274.9M]
┃ ┃ ┃ ┣━━0 线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合.mp4 [104.1M]
┃ ┃ ┃ ┣━━1 多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合.mp4 [80.3M]
┃ ┃ ┃ ┣━━2 岭回归.mp4 [90.5M]
┃ ┃ ┃ ┣━━多项式回归.py [962B]
┃ ┃ ┃ ┗━━线性回归.py [791B]
┃ ┃ ┗━━单元6：手写数字识别实例分析 [255.4M]
┃ ┃ ┣━━0 “手写识别”实例介绍.mp4 [55.9M]
┃ ┃ ┣━━1 神经网络实现“手写识别”实例编写.mp4 [122.9M]
┃ ┃ ┣━━2 KNN实现“手写识别”实例编写.mp4 [76.5M]
┃ ┃ ┣━━神经网络实现“手写识别”实例编写.py [2K]
┃ ┃ ┗━━KNN实现“手写识别”实例编写.py [1.6K]
┃ ┣━━【第三周】机器学习之强化学习 [561.1M]
┃ ┃ ┣━━单元7：强化学习 [120.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━0 强化学习基础.mp4 [120.4M]
┃ ┃ ┣━━单元8：自主学习Flappy Bird游戏项目分析 [364.7M]
┃ ┃ ┃ ┣━━0 实例：自主学习Flappy Bird游戏.mp4 [29.1M]
┃ ┃ ┃ ┣━━1 Flappy Bird自主学习程序基本框架.mp4 [124.1M]
┃ ┃ ┃ ┣━━2 相关库的介绍及安装.mp4 [34.8M]
┃ ┃ ┃ ┣━━3 项目实战.mp4 [158.3M]
┃ ┃ ┃ ┣━━4 训练结果展示.mp4 [18.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━项目代码.py [7K]
┃ ┃ ┗━━单元9：课程总结 [76M]
┃ ┃ ┗━━0 课程总结.mp4 [76M]
┃ ┣━━【第一周】机器学习之无监督学习 [768.2M]
┃ ┃ ┣━━本周课程导学 [115.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━0 无监督学习课程导学.mp4 [115.5M]
┃ ┃ ┣━━单元1：聚类 [207.2M]
┃ ┃ ┃ ┣━━0 聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查.mp4 [98.8M]
┃ ┃ ┃ ┣━━1 聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例.mp4 [108.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━31省市居民家庭消费调查.py [844B]
┃ ┃ ┃ ┗━━学生月上网时间分布聚类.py [1.1K]
┃ ┃ ┣━━单元2：降维 [160.5M]
┃ ┃ ┃ ┣━━0 降维之PCA.mp4 [76.8M]
┃ ┃ ┃ ┣━━1 降维之NMF.mp4 [83.7M]
┃ ┃ ┃ ┣━━NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比.py [1.7K]
┃ ┃ ┃ ┗━━PCA-鸢尾花数据集降维.py [790B]
┃ ┃ ┣━━单元3：基于聚类的整图分割实例 [59.7M]
┃ ┃ ┃ ┣━━0 实例：基于聚类的整图分割.mp4 [59.7M]
┃ ┃ ┃ ┗━━实例：基于聚类的整图分割.py [715B]
┃ ┃ ┗━━学期课程导学 [225.2M]
┃ ┃ ┣━━0 “机器学习”课程内容导学.mp4 [77.6M]
┃ ┃ ┣━━1 Sklearn库的安装.mp4 [57.2M]
┃ ┃ ┗━━2 Sklearn库标准数据集及基本功能.mp4 [90.4M]
┃ ┣━━课程封面图-Python机器学习应用.png [28.3K]
┃ ┣━━课程简介-Python机器学习应用.mp4 [22.2M]
┃ ┣━━课程介绍及抓取说明.txt [5.8K]
┃ ┣━━课程目录-Python机器学习应用.jpg [359.7K]
┃ ┣━━免责声明.txt [1.7K]
┃ ┣━━抓取档目录结构.txt [3.4K]
┃ ┗━━Docs(+rr)[61D7A6F5].rar [13.7M]
┃ ┣━━【第二周】机器学习之有监督学习 [995.9M]
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┃ ┃ ┃ ┗━━0 本周课程导学.mp4 [97.4M]
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┃ ┃ ┃ ┣━━“人体运动状态信息评级”实例编写与对比.py [2.3K]
┃ ┃ ┃ ┣━━0 “人体运动状态信息评级”实例分析.mp4 [76.8M]
┃ ┃ ┃ ┣━━1 KNN+Nbayes+决策树.mp4 [132.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━2 “人体运动状态信息评级”实例编写与对比.mp4 [91.2M]
┃ ┃ ┃ ┣━━3 上证指数涨跌预测实例.mp4 [67.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━上证指数涨跌预测实例.py [1.1K]
┃ ┃ ┣━━单元5：回归 [274.9M]
┃ ┃ ┃ ┣━━0 线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合.mp4 [104.1M]
┃ ┃ ┃ ┣━━1 多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合.mp4 [80.3M]
┃ ┃ ┃ ┣━━2 岭回归.mp4 [90.5M]
┃ ┃ ┃ ┣━━多项式回归.py [962B]
┃ ┃ ┃ ┗━━线性回归.py [791B]
┃ ┃ ┗━━单元6：手写数字识别实例分析 [255.4M]
┃ ┃ ┣━━0 “手写识别”实例介绍.mp4 [55.9M]
┃ ┃ ┣━━1 神经网络实现“手写识别”实例编写.mp4 [122.9M]
┃ ┃ ┣━━2 KNN实现“手写识别”实例编写.mp4 [76.5M]
┃ ┃ ┣━━神经网络实现“手写识别”实例编写.py [2K]
┃ ┃ ┗━━KNN实现“手写识别”实例编写.py [1.6K]
┃ ┣━━【第三周】机器学习之强化学习 [561.1M]
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┃ ┃ ┃ ┣━━3 项目实战.mp4 [158.3M]
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